《管理数量方法》自学考试大纲（一）

第一章    数据的整理和描述
一、学习目的与要求        
通过本章学习，了解数据收集的方式方法和数据整理的程序，正确掌握分配数列的编制、统计图表的绘制方法以及统计资料的数字特征描述的方法。
二、考核知识点与考核目标
（一）集中趋势（重点）
识记：集中趋势的计量，平均指标的概念及性质，分位数。
理解：算术平均数（均值），调和平均数，几何平均数，中位数，众数及均值、中位数、众数之间的联系。
应用：各种平均指标的计算方法。
（二）离中趋势（重点）
识记：离中趋势的计量，变异指标的概念及性质，四分位差，异众比率，偏度与峰度的计量。
理解：全距，平均差，标准差与方差，变异系数。
应用：各种变异指标的计算方法。
（三）数据资料的整理（次重点）
识记：数据整理的意义、作用和程序。
应用： 变量分组--变量数列的编制方法，统计表的绘制方法。
（四）数据收集（一般）
识记：数据收集的方式方法。
 
第二章             随机事件及其概率
一、学习目的与要求
通过本章的学习，理解和掌握随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率以及事件的独立性等概率论的一些基本概念，学会运用事件的关系与运算、概率的性质以及概率的计算法则，计算一些简单事件的概率，为后续章节的学习打下基础。
二、考核知识点与考核目标
（一）随机试验与随机事件
识记：随机试验的三个特点
理解：随机事件的定义，基本事件，必然事件与不可能事件，样本空间和样本点
应用：用两种表示方法表示样本空间与随机事件
（二）事件间的关系与运算
识记：文氏图
理解：事件间的关系和事件运算的性质
应用：运用事件运算的性质和文氏图对事件进行运算和表达，并能够用事件间的关系和运算性质解释事件的含义
（三）事件的概率与古典概型
识记：随机事件的频率及频率的稳定性，古典概型
理解：概率与频率的关系与区别，加法公式
应用：运用概率的性质和加法公式计算一些简单事件的概率，计算古典概型中简单事件的概率
（四）条件概率与事件的独立性
识记：事件的独立性
理解：条件概率的定义和计算公式，概率的乘法公式，独立事件与互斥事件的区别，全概率公式与贝叶斯公式的意义与区别
应用：求实际问题的条件概率，运用概率乘法公式计算事件的概率，利用事件的独立性计算事件的概率，运用全概率与贝叶斯公式计算事件的概率