《管理数量方法》自学考试大纲（四）

第七章   相关与回归分析
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解回归分析是数理统计中研究变量之间相关关系的一种常用方法，掌握回归分析的有关概念和回归直线或非直线方程的估计方法，以及对相关关系的显著性进行检验，并利用回归直线方程或非线性方程的线性化进行估计和预测的方法。
二、考核知识点与考核目标
（一）   简单线性相关（重点）
识记：样本简单相关系数的定义和简化计算公式，相关系数的取值范围
理解：相关关系与函数关系的区别，相关关系的表现形态，正相关和负相关的含义，相关关系的散点图表示，相关系数各种特殊取值的意义
应用：由散点图判断变量之间的相关关系形态和程度
（二）   一元线性回归（重点）
识记：回归分析的目的，一元线性回归直线，回归直线截矩和斜率的最小二乘估计
公式，总变差平方和、回归平方和与剩余平方和之间的关系，判定系数的定义，估计标准误差的定义及简化计算公式，回归分析中假设检验的内容——线性关系的检验和回归系数的检验，区间预测公式(大样本和小样本)
       理解：回归斜率的含义，各平方和的含义，判定系数的含义，估计标准误差的含义，在回归分析中进行显著性检验的原因，线性关系检验和回归系数检验的意义
       应用：用最小二乘法估计一元线性回归直线的截矩和斜率，应用：对实际回归问题进行线性关系和回归系数的显著性检验，对实际问题求因变量的区间预测
（三）多元线性回归和非线性回归
      识记：多元线性回归方程，求解多元线性回归参数最小二乘估计的标准方程组，特别是二元线性回归参数最小二乘估计的标准，复判定系数和复相关系数的定义，估计标准误差的定义，检验统计量和判定规则，在给定自变量水平的条件下，求对应的因变量的预测值，双曲线、幂函数曲线、对数曲线和多项式函数的线性化方法
      理解：偏回归参数的含义，最小二乘估计法的原理，复判定系数和复相关系数的意义和关系，估计标准误差的作用
      应用：用复判定系数和复相关系数说明回归方程的拟合程度，用估计标准误差说明回归方程的拟合程度，检验实际问题的线性关系显著性
第八章     时间序列分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解时间序列的概念、分类及作用，掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算，掌握长期趋势分析的移动平均法、指数平滑法和最小二乘法。
二、考核知识点与考核目标
（一）时间序列的动态分析指标（重点）
识记：时间序列的概念、分类及作用。
理解：发展水平指标和发展速度指标。
应用：逐期增减量、累积增减量、平均增减水平、平均发展水平、发展速度（定基发展速度和环比发展速度）、增减速度、平均发展速度和平均增减速度的计算。
（二）长期趋势分析及预测（重点）
      识记：时间数列的四个构成要素，时间数列的乘法模型，时间数列线性趋势的分析方法——移动平均法和线性模型法，二次曲线、增长曲线——指数曲线、修正指数曲线、Gompertz曲线和Logistic曲线等非线性曲线形式和特点，用最小二乘法或三和法估计参数
      理解：时间数列乘法模型的含义，两种方法的基本思想和原理，移动平均法移动间隔长度的选择，选择趋势线的参考依据
应用：用移动平均法和线性模型法对时间数列做线性趋势分析，用以上曲线形式做时间数列的非线性趋势分析，根据趋势线选择参考依据选择最佳趋势线
（三）   季节变动分析
       识记：用按月(季)平均法和移动平均趋势剔除法计算季节指数的方法，用季节指数对时间数列进行季节变动调整的方法
       理解：季节的含义，季节变动分析的目的，各种方法的基本思想，
       应用：求实际问题的季节变动指数并作出解释
（四）   循环波动分析
识记：循环波动的分析方法——剩余法的具体计算步骤
理解：分析循环波动的目的，剩余法的基本思想和原理
应用：求实际问题的循环波动值